La Certification AIAM
Un cadre d'évaluation multidimensionnel, évolutif et scientifiquement fondé pour mesurer l'expertise dans le pilotage d'agents IA.
Qu'est-ce que l'expertise en pilotage d'agents IA ?
L'expertise AIAM est définie par 4 principes fondamentaux :
Multidimensionnelle
Elle ne se réduit pas à une compétence unique mais articule 5 dimensions complémentaires.
Contextuelle
Elle dépend du domaine professionnel, du type d'agent et de la complexité de la tâche.
Évolutive
Elle évolue avec les technologies — la certification intègre un mécanisme d'actualisation continu.
Orientée résultat
Elle se mesure par la qualité des résultats obtenus, pas seulement par les connaissances théoriques.
Les 5 dimensions de l'expertise
Technique
Comment interagir efficacement avec un agent IA ?
Technique
Comment interagir efficacement avec un agent IA ?
Capacité à formuler des instructions précises, structurer des prompts, paramétrer les agents et exploiter les fonctionnalités avancées (chaînes de raisonnement, outils, contexte).
Cognitive
Comment comprendre le fonctionnement et les limites d'un agent ?
Cognitive
Comment comprendre le fonctionnement et les limites d'un agent ?
Compréhension du fonctionnement des agents, de leurs capacités réelles et de leurs limites. Capacité à anticiper les comportements et interpréter les résultats.
Stratégique
Quand et pourquoi choisir un agent plutôt qu'un autre ?
Stratégique
Quand et pourquoi choisir un agent plutôt qu'un autre ?
Sélection pertinente des agents et outils en fonction du contexte. Orchestration de workflows multi-agents et optimisation des chaînes de traitement.
Critique
Comment évaluer et vérifier les résultats d'un agent ?
Critique
Comment évaluer et vérifier les résultats d'un agent ?
Évaluation rigoureuse des productions d'agents IA. Vérification des faits, détection des incohérences, validation de la qualité et de la pertinence des résultats.
Éthique
Comment utiliser l'IA de manière responsable et transparente ?
Éthique
Comment utiliser l'IA de manière responsable et transparente ?
Usage responsable et transparent des agents IA. Respect de la vie privée, gestion des biais, transparence dans l'utilisation et conformité réglementaire.
L'échelle d'expertise AIAM
Inspirée du modèle Dreyfus, adaptée au pilotage d'agents IA. Chaque niveau est précisément décrit par des descripteurs observables.
Initiateur
Le Novice
Découvre les agents IA avec curiosité. A besoin d'un guidage permanent. Utilise des prompts simples et directs sans structuration particulière.
Praticien
Le Junior
Utilise régulièrement les agents IA pour des tâches courantes. Identifie les limites basiques et adapte ses prompts en conséquence.
Coordinateur
Le Team Lead
Maîtrise plusieurs agents et optimise les workflows. Combine les outils de manière réfléchie et forme ses pairs aux bonnes pratiques.
Stratège
Le Manager
Définit la stratégie d'usage de l'IA à l'échelle d'une équipe ou d'un projet. Orchestre des chaînes multi-agents et mesure l'impact.
Architecte
Le Directeur
Conçoit des systèmes complets intégrant l'IA. Définit les politiques d'usage, les standards et les frameworks d'évaluation à l'échelle organisationnelle.
Visionnaire
Le Leader-Innovateur
Repousse les limites du possible. Invente de nouvelles approches, influence le secteur et anticipe les évolutions futures de la collaboration humain-IA.
30 descripteurs de compétence
La matrice 5×6 croise les dimensions et les niveaux pour définir précisément ce que l'on attend à chaque intersection.
| Initiateur | Praticien | Coordinateur | Stratège | Architecte | Visionnaire | |
|---|---|---|---|---|---|---|
Technique | ||||||
Cognitive | ||||||
Stratégique | ||||||
Critique | ||||||
Éthique |
Cliquez sur une cellule pour voir le descripteur de compétence
Profils types par niveau
Chaque niveau produit un profil radar distinct à travers les 5 dimensions.
Profil type du niveau Coordinateur — Sélectionnez un niveau pour comparer